도입 목적

• IoT System을 도입하여 실시간 에어컨 상태 Data 활용으로
• 냉방기 최적온도 관리에 따른 전력절감과 설비이상 감지예측을 통하여
• 최적화된 에어컨 통합관제시스템을 구축

시스템 도입 필요성

• 제철소 전력사용량과 전력단가는 매년 상승 추세에 있으며
• 전기실 에어컨은 최적온도 (26℃) 운영보다 낮은 온도로 Full 가동함으로써 전력낭비를 초래함
• IoT System을 적용하여 전기실별 최적온도 관리로 필요한 에어컨만 가동,
• 전력절감 및 에어컨의 설비상태를 감지하는 에어컨 통합관제시스템을 구축

시스템 도입 목표

관리비 및 인건비 절감

• Cost Down 효과
• 목표 인건비 절감 – TBD
• 개별 측정장비 구입비 절감
• 운영 인건비 절감 등

전력비 절감

• 연간 전력비 소모량 1대당 20%개선 목표
• 대상 냉온방기 1300대 기준(1년 전력비 약), 20% 절감 목표 약 억 절감(AERIX 자체검토 결과) 유지
• 냉온방기 원격 온도 관리로 가동 효율 시간의 조절에 따른 절감
• 냉온방기 중앙관리를 통한 효율 증대
• 대상장소의 실제 온도 및 열원 온도 관리를 통한 전력 절감
• 냉방기의 그룹관리에 따른 전력 최적화
• 적시관리(필터교환, 냉매상태 및 설비동작 상태)로 전력 절감

설비수명 연장

• 설비상태 최적화 유지
• 센서 Data를 통한 설비 상태 분석 및 이상여부를 통한 최적의 정비상태 유지
• 시설관리 이력 현황 및 각 냉온방기의 센서 Data를 분석 및 이를 기반 설비 이력 데이터 강화

운영 효율 증대

• 실시간 모니터링
  
• 실시간 데이터 분석 및 이상유무 상시 모니터링 가능
• 사전 정비를 통한 가동 효율 증대 및 정비 비용 절감 효과

룸 온도 히트맵 구성

• 매트릭스 기반의 룸 온도 설정
• SU(Hot-point, Room temperature) 온도 기준으로  룸 히트맵 계산

스마트 O&M 운용 방법

• 냉난방기 관리 전문 인력들이 IoT 관제 화면과 설비 알람을 기준으로 현장 냉난방기 운용/가동
• O&M 진행 시 냉난방기 트랜드 분석 기반 현장 설비 점검
• 관제소 원격 모니터링

도입효과

• 냉난방기 에너지 세이빙
• 냉난방기 관리 프로세스 개선

그래프 패턴분석 예