POSCO IoT 냉난방기 관제 시스템 적용사례

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POSCO IoT 냉난방기 관제 시스템

도입 목적

IoT System을 도입하여 실시간 에어컨 상태 Data 활용으로
냉방기 최적온도 관리에 따른 전력절감과 설비이상 감지예측을 통하여
최적화된 에어컨 통합관제시스템을 구축

IoT System을 도입하여 실시간 에어컨 상태 Data 활용으로 냉방기 최적온도 관리에 따른 전력절감과 설비이상 감지예측을 통하여 최적화된 에어컨 통합관제시스템을 구축

시스템 도입 필요성

• 제철소 전력사용량과 전력단가는 매년 상승 추세에 있으며
• 전기실 에어컨은 최적온도 (26℃) 운영보다 낮은 온도로 Full 가동함으로써 전력낭비를 초래함
• IoT System을 적용하여 전기실별 최적온도 관리로 필요한 에어컨만 가동,
전력절감 및 에어컨의 설비상태를 감지하는 에어컨 통합관제시스템을 구축

System 목표

관리비 및 인건비 절감

Cost Down 효과

· 목표 인건비 절감 – TBD

· 개별 측정장비 구입비 절감

· 운영 인건비 절감 등

전력비 절감

전력절감
연간 전력비 소모량 1대당 20%개선 목표

대상 냉온방기 1300대 기준(1년 전력비 약),
20% 절감 목표 약 억 절감(AERIX 자체검토 결과) 유지

· 냉온방기 원격 온도 관리로
가동 효율 시간의 조절에 따른 절감

· 냉온방기 중앙관리를 통한 효율 증대

· 대상장소의 실제 온도 및 열원 온도
관리를 통한 전력 절감

· 냉방기의 그룹관리에 따른 전력 최적화

· 적시관리(필터교환, 냉매상태 및
설비동작 상태)로 전력 절감

설비수명 연장

설비상태 최적화 유지

· 센서 Data를 통한 설비 상태 분석 및
이상여부를 통한 최적의 정비상태 유지

· 시설관리 이력 현황 및 각 냉온방기의
센서 Data를 분석 및 이를 기반으로 한
설비 이력 데이터 강화

운영 효율 증대

실시간 모니터링

· 실시간 데이터 분석 및 이상유무
상시 모니터링 가능

· 사전 정비를 통한 가동 효율 증대 및
정비 비용 절감 효과

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IoT 냉방기 에너지 관제시스템을 통해 수집되는 빅데이터를 통해
‘스마트 정비 시스템’을 효율적으로 활용할 수 있으며,
정비/관리/운영현황에서의 관리자 인사이트를 도출할 수 있습니다.

스마트 정비 시스템

작업 Monitoring System

작업 이력 관리 System(Big Data)

작업자 관리자 인력 관리 System(Big Data)

Alert Flow